ผู้ช่วย AI อย่าง Doubao/Kimi/ChatGPT จะมาแทนที่ search engine หรือไม่?
บทที่ 1: บทว่าด้วยความเข้าใจ · คำถามที่ 8
สถานการณ์ปัจจุบัน: การเติบโตของผู้ช่วย AI รุนแรงเพียงใด?
มาดูข้อมูลบางส่วนก่อน (ณ ปี 2025-2026):
| ผลิตภัณฑ์ | ผู้ใช้ที่ใช้งานต่อเดือน (MAU) | คุณลักษณะสำคัญ |
|---|---|---|
| Doubao (ByteDance) | ประมาณ 382 ล้าน (แหล่งที่มา:QuestMobile อันดับครึ่งปีแรก 2026) | ผสานอยู่ในระบบนิเวศ Douyin การเข้าถึงในสถานการณ์ถาม-ตอบประจำวันเป็นไปอย่างรวดเร็ว |
| Kimi (Moonshot AI) | ประมาณ 36 ล้าน | ความสามารถในการประมวลผลข้อความยาวโดดเด่น กลุ่มพนักงานออฟฟิศ/นักเรียนนักศึกษาให้ความนิยม |
| ChatGPT | ทั่วโลก 300 ล้าน+ จำกัดในภูมิภาคจีน | ส่งผลต่อพฤติกรรมผู้ใช้ในประเทศทางอ้อมผ่าน API และมิเรอร์ |
| 文心一言 (Baidu) | ประมาณ 80 ล้าน | ผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับ Baidu Search |
หมายเหตุ: MAU ในตารางข้างต้นอ้างอิงจากรายงานสาธารณะการประมาณการแบบผสมผสาน(ณ ปี 2025-2026) โดยข้อมูลของ豆包อ้างอิงจาก QuestMobile《อันดับศักยภาพและมูลค่าอินเทอร์เน็ตมือถือจีนครึ่งปีแรก 2026》(MAU ประมาณ 382 ล้าน); Kimi, 文心一言 และอื่นๆ เป็นการประมาณการของอุตสาหกรรม ไม่ใช่การเปิดเผยอย่างเป็นทางการ
ด้านอัตราการเติบโต 豆包มีขนาดผู้ใช้เพิ่มขึ้นเกือบ 4 เท่าจากกลางปี 2024 ถึงปลายปี 2025; Kimi สร้างกระแสในปี 2024 ด้วย "การประมวลผลข้อความยาว 2 ล้านตัวอักษร" โดยผู้ใช้เติบโตแบบไตรมาสต่อไตรมาสเกิน 50% (อัตราการเติบโตข้างต้นเป็นการประมาณการของอุตสาหกรรม)
ตัวเลขเหล่านี้หมายความว่าอย่างไร?ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจีนได้สร้างนิสัยใหม่ "มีคำถามถาม AI ก่อน"โดยเฉพาะในกลุ่มพนักงานออฟฟิศรุ่นใหม่ในเมืองชั้นหนึ่งและชั้นสอง ความถี่ในการใช้ AI assistant ใกล้เคียงหรือ bahkanเกินกว่า search engine แบบดั้งเดิม ผลสำรวจผู้ใช้ช่วงปลายปี 2025 ชี้ว่า ในกลุ่มอายุ 25-35 ปี มี 42% ระบุว่า "การค้นหาข้อมูลในชีวิตประจำวันเลือกใช้ AI assistant เป็นอันดับแรกแทน search engine" (การประมาณการของอุตสาหกรรม อ้างอิงข้อมูลสำรวจสาธารณะแบบผสมผสาน)
ข้อสรุป: AI assistant กำลังแยกส่วนงานของ search engine อย่างรวดเร็ว แต่ยังห่างไกลจากระดับการทดแทน
คิวรีใดบ้างที่กำลัง "ย้ายบ้าน"?
สถานการณ์ที่ย้ายไปยัง AI Assistant
- ถาม-ตอบความรู้: “หลักการของคอมพิวเตอร์ควอนตัมคืออะไร” → ถาม Kimi โดยตรง มีประสิทธิภาพกว่าอ่าน 10 บทความ
- การประมวลผลข้อความ: “ช่วยสรุปบันทึกการประชุมนี้ให้หน่อย” → search engine ทำไม่ได้เลย
- โค้ด/สูตร: “เขียน Python crawler” → ChatGPT/豆包 ให้โค้ดโดยตรง
- ช่วยงานสร้างสรรค์: “ช่วยคิด slogan 5 อันให้หน่อย” → AI ทำได้ดีกว่า
สถานการณ์ที่ยังอยู่กับTraditional Search
- บริการในพื้นที่: “ร้านอาหารเสฉวนอร่อยๆ ในเขต Chaoyang” → ต้องใช้แผนที่ รีวิว ข้อมูลเรียลไทม์
- การตัดสินใจซื้อสินค้า: “iPhone 16 ซื้อที่ไหนถูกที่สุด” → ต้องเปรียบเทียบราคา ลิงก์อีคอมเมิร์ซ
- ข่าวสารตามเวลาจริง:“ทำไมตลาดหุ้นวันนี้ร่วงหนัก”→ ข้อมูลของ AI มีความล่าช้า
- การค้นหาแบบนำทาง:“เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ JD”→ ผู้ใช้ต้องการไปยังเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่งโดยเฉพาะ
“อยู่ร่วมกัน" ไม่ใช่ "แทนที่”
การประเมินที่แม่นยำกว่าคือ:ผู้ช่วย AI และ search engine จะอยู่ร่วมกันในระยะยาว แต่ขอบเขตการใช้งานของแต่ละฝ่ายจะถูกแบ่งใหม่
การเปรียบเทียบ:food delivery ไม่ได้กำจัดร้านอาหาร วิดีโอสั้นไม่ได้กำจัดวิดีโอยาว——ช่องทางใหม่จัดสรรความสนใจของผู้ใช้ใหม่ แต่ช่องทางเดิมยังคงอยู่ได้ตราบใดที่ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลง
Baidu เองก็กำลังเปลี่ยนสู่ AI (AI สรุป, 文心一言 ผสานการค้นหา) แก่นแท้คือไม่อยากถูกแทนที่ จึงactivelyโอบรับการเปลี่ยนแปลง
ข้อคิดสำหรับนักการตลาด
- เนื้อหาต้อง "อ้างอิงได้โดย AI":บทความที่คุณเขียน สามารถถูกค้นหาโดย Kimi และถูกอ้างอิงในโหมดเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของ 豆包 ได้หรือไม่? นี่คือทางเข้าของ organic traffic แบบใหม่
- จับตาดูตรรกะการกระจายของแพลตฟอร์ม AI:Kimi เวอร์ชันสำรวจจะอ้างอิงเนื้อหาเว็บเพจและระบุแหล่งที่มา ซึ่งเทียบเท่ากับ "search engine" ใหม่
- อย่าตื่นตระหนก อย่ามองข้าม:search traffic จะไม่หายไปในชั่วข้ามคืน แต่หากกลุ่มเป้าหมายของคุณคือพนักงานออฟฟิศอายุ 25-35 ปี พวกเขาอาจใช้ผู้ช่วย AI ตอบโจทย์ความต้องการข้อมูลไปแล้ว 50%
คำแนะนำเชิงปฏิบัติ
- ติดตามการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง traffic:หากเว็บไซต์ของคุณเป็น "ประเภทข้อมูล"คีย์เวิร์ดปริมาณการเข้าชมลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่คีย์เวิร์ด "เชิงธุรกรรม" ยังคง[ "เสถียร" ] แสดงว่า AI กำลังแบ่งส่วนการเข้าชมประเภทแรกออกไป — ควรปรับทิศทางเนื้อหาให้ทันเวลา
- สร้างการมีอยู่บนแพลตฟอร์ม AI:ค้นหาคีย์เวิร์ดแบรนด์/อุตสาหกรรมของคุณใน Kimi เวอร์ชันสำรวจ ดูว่า AI อ้างอิงเนื้อหาของใคร หากไม่ใช่คุณ ให้คิดว่าจะทำให้เนื้อหาของคุณเป็น "แหล่งอ้างอิงหลัก" ของ AI ได้อย่างไร
- วางแผนสองเส้นทาง:ทำ SEO แบบดั้งเดิมต่อไป (ฐานปริมาณการเข้าชมหลัก) พร้อมเริ่มปรับ "ความสามารถในการอ่านของ AI" ของเนื้อหา — โครงสร้างชัดเจน มุมมองชัดเจน ข้อมูลแม่นยำ
