如何使用 AI 工具輔助寫作又不被判定為 AIGC 垃圾？

第四章：內容營銷篇 · 第 54 問

背景：AI 寫作的「雙刃劍」困境

2024 年以來，百度、Google 都在加大對低品質 AIGC 內容的打擊力度。百度明確表示會降權「缺乏增益的 AI 生成內容」，Google 的 Helpful Content Update 也針對性地過濾大量 AI 輸出。

但問題是——AI 確實能大幅提升寫作效率。完全不用，效率低；濫用，又會被搜尋引擎懲罰。

關鍵在於：怎麼用，用在哪個環節。

AI 輔助寫作的正確姿勢

可以放心交給 AI 的環節

必須由人來完成的環節

1. 注入真實經驗——你踩過什麼坑？客戶反饋過什麼？這是 AI 編不出來的
2. 加入具體數據——“我們測試了 3 個月，轉化率從 2.1% 提升到 3.8%"（以上為示例數據，非行業平均）
3. 形成獨特觀點——不要只是"A 有優點也有缺點"的兩面討論，要有立場
4. 補充一手截圖/案例——真實的後台截圖、客戶對話截圖，是最強的"人味"信號

搜尋引擎判定 AIGC 垃圾的核心邏輯

搜尋引擎不是在檢測"這篇文章是不是 AI 寫的”，而是在檢測：

• 是否有資訊增益——讀完這篇，使用者能獲得搜尋結果前 10 頁沒有東西嗎？
• 是否有體驗信號——有沒有 E-E-A-T（經驗、專業、權威、可信）的證據？
• 是否批量化生產——同一網站短時間內大量發布結構雷同的內容？

所以，一篇用 AI 輔助但注入了真實案例的文章，比一篇純人工但東拼西湊的文章品質更高。

實操工作流：我的"70/30 法則"

我日常的內容生產流程是這樣的：

1. 人定方向（5 分鐘）——確定選題、目標關鍵字、要傳達的核心觀點
2. AI 出框架（3 分鐘）——生成大綱 + 各段落要點
3. 人填素材（20 分鐘）——把真實數據、案例、截圖填進去
4. AI 润色（5 分鐘）——優化過渡句、檢查邏輯連貫性
5. 人做終審（10 分鐘）——刪掉"AI 味"表達，確保讀起來像真人在說話

整篇文章 70% 的價值來自人的輸入（經驗、數據、觀點），AI 負責 30% 的效率提升（結構、潤色、格式化）（此為作者的"70/30 法則"經驗比例，非精確統計）。

用"AI 判定框架"給成稿打分

上面講的是"怎麼防止被判定為 AIGC 垃圾"，反過来看，怎麼知道你寫出來的是不是"好內容"？可以套用「AI 時代內容判定框架」的三個維度自檢（詳見本系列 第 65 問：AI 時代怎麼判定內容好壞？）：

這三維度和上面"搜尋引擎判定 AIGC 垃圾的邏輯"其實是同一枚硬幣的兩面：搜尋引擎看的是"有沒有資訊增益"，AI 判定框架看的是"資訊增益到底有多少"。 一篇內容能同時通過兩套檢驗，才是真正的安全區。

常見的"AI 味"表達要警惕

• “在當今數位化時代……”
• “總而言之，綜上所述……”
• “值得注意的是……”
• “這不僅……而且……更重要的是……"（三段式遞進）
• 過度使用"賦能"“助力"“全方位”

實務建議

• 建立"素材庫"習慣：日常把客戶反饋、測試資料、行業觀察隨手記錄，撰寫時直接調用，這是讓內容脫離 AI 味的最大武器
• 一篇文章只讓 AI 輔助一個環節：不要從頭到尾全扔給 AI，哪怕只是手動改寫其中兩段，整體品質就會有質的不同
• 發布前做"刪除測試”：把文章裡所有不需要真實經驗就能寫出的句子標記出來，如果超過 60%（經驗閾值），說明人味不夠，需要補充