AI GrowthBộ công cụ sáng tạo nội dung AI

Vì sao AI tìm kiếm đang lấn chiếm lưu lượng truy cập của tìm kiếm truyền thống?

Chương 1: Nhận thức Câu hỏi 3 ⏱ Khoảng 1 phút

Chương 1: Nhận thức · Câu hỏi 3

Thành thật mà nói, nếu hôm nay bạn vẫn nghĩ AI tìm kiếm chỉ là món đồ chơi của dân công nghệ, thì bạn đã tụt lại phía sau. Bản thân tôi từ năm 2024 đã chuyển một phần ba nhu cầu tìm kiếm hằng ngày sang các công cụ AI — không phải vì mới lạ, mà vì thực sự nhanh. Năm 2026, AI tìm kiếm đang bào mòn lưu lượng truy cập của Baidu và các search engine truyền thống khác theo một cách không thể đảo ngược. Hiểu rõ nguyên nhân mới có thể bố trí trước.

Hành vi người dùng đang thay đổi

Trải nghiệm cốt lõi của tìm kiếm truyền thống là "đưa bạn 10 liên kết, bạn tự chọn". Trải nghiệm của AI tìm kiếm là "nói thẳng cho bạn đáp án, kèm theo nguồn".

Đây không phải là cải tiến nhỏ, mà lànâng cấp trải nghiệm ở cấp độ mô hình。

Ví dụ:

Nhu cầu người dùngTìm kiếm truyền thống (Baidu)AI tìm kiếm (Doubao/Kimi)
“công cụ quản lý dự án phù hợp cho nhóm nhỏ”Đưa bạn 10 quảng cáo + 10 liên kết bài viết, bạn phải mở từng cái để so sánhĐưa thẳng cho bạn một bảng so sánh, liệt kê ưu nhược điểm của 5 công cụ, kèm theo liên kết nguồn
“đi Thành Đô ba ngày thì sắp xếp thế nào”Rất nhiều quảng cáo của công ty du lịch + bài viết hướng dẫn cần đọc từng bàiTrực tiếp tạo một bản kế hoạch hành trình 3 ngày, bao gồm điểm tham quan, lộ trình, ngân sách
“đăng ký thành lập công ty cần những tài liệu gì”Baidu Baike + các bài viết quảng cáo của đủ loại công ty dịch vụ đại lýLiệt kê danh sách theo chính sách mới nhất, phân biệt sự khác nhau giữa các thành phố

Thời gian người dùng dành cho tìm kiếm ít đi, nhưng hiệu quả tiếp nhận thông tin lại cao hơn——Đây chính là nguyên nhân gốc rễ khiến tìm kiếm AI đang ăn mòn tìm kiếm truyền thống.

Năm yếu tố thúc đẩy then chốt

1. Đáp ứng không nhấp

Câu trả lời của tìm kiếm AI giải quyết trực tiếp vấn đề, người dùng không cần nhấp vào bất kỳ trang web nào nữa. Điều này có nghĩa là lưu lượng truy cập tự nhiên mà các trang web truyền thống nhận được đang giảm đi——nhu cầu của người dùng đã được AI giải quyết ngay trên trang kết quả tìm kiếm.

2. Tương tác hội thoại tự nhiên hơn

“bạn có thể giúp tôi so sánh sự khác biệt giữa Feishu và DingTalk không?"——Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần phải chắt lọcTừ khóa. Điều này làm giảm đáng kể ngưỡng tìm kiếm, đặc biệt thu hút nhóm người dùng trước đây "không giỏi tìm kiếm lắm".

3. Khả năng tích hợp thông tin

Một câu hỏi phức tạp, tìm kiếm truyền thống buộc người dùng phải mở 5-10 trang để tự tổng hợp thông tin. Tìm kiếm AI tổng hợp trực tiếp nhiều nguồn thông tin thành một câu trả lời có cấu trúc.Điều này giúp người dùng cần so sánh, nghiên cứu tiết kiệm được chi phí thời gian khổng lồ.

4. Cá nhân hóa và ghi nhớ ngữ cảnh

Tìm kiếm AI có thể ghi nhớ ngữ cảnh hội thoại trước đó của bạn, càng dùng càng "hiểu bạn”. Bạn không cần phải mô tả lại nhu cầu từ đầu mỗi lần. Tìm kiếm truyền thống không làm được điều này.

5. Sự thúc đẩy từ thiết bị di động và thiết bị thông minh

Hỏi AI một câu bằng giọng nói trên điện thoại tiện lợi hơn nhiều so với mở trình duyệt và nhập từ khóa. Loa thông minh, hệ thống trên xe hơi, trợ lý điện thoại — những bối cảnh này vốn dĩ rất phù hợp với tìm kiếm AI.

Dữ liệu chứng minh

  • Các sản phẩm tìm kiếm AI chủ lực trong nước (豆包, Kimi, 文心一言, v.v.) đã đạt quy mô người dùng hoạt động hàng tháng rất đáng kể — chỉ riêng 豆包 trong nửa đầu năm 2026 đã đạt khoảng 382 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (nguồn:QuestMobile《Bảng xếp hạng giá trị thực lực Internet di động Trung Quốc nửa đầu năm 2026》)
  • Bản thân 百度 cũng đang AI hóa kết quả tìm kiếm (tính năng “tóm tắt AI" đã bao phủ khoảng 40% truy vấn tìm kiếm, ước tính của ngành, 百度 chưa công bố chính thức)
  • Dữ liệu từ bên thứ ba uy tín cho thấy: tỷ lệ nhấp của tìm kiếm truyền thống đối với tìm kiếm thông tin (không phải điều hướng) giảm khoảng 15-20% so với cùng kỳ năm trước (ước tính của ngành, ngoại suy dựa trên nghiên cứu AI Overview ở nước ngoài)

Tác động đến organic marketing

Ảnh hưởng cốt lõi của xu hướng này đối với người làm nghề là:Nội dung của bạn không chỉ cần để search engine có thể lập chỉ mục, mà còn phải để AI có thể "hiểu" và "trích dẫn”.

Trước đây, bạn chỉ cần để trang web nằm trong top 3 của 百度 là đủ. Bây giờ, bạn còn cần để AI nhắc đến thương hiệu của bạn hoặc trích dẫn nội dung của bạn khi tạo câu trả lời. Đây là một chiều cạnh cạnh tranh hoàn toàn mới.


Gợi ý thực hành

  • Hãy kiểm tra ngay sự hiện diện của thương hiệu bạn trong tìm kiếm AI:Dùng Doubao và Kimi để tìm kiếm từ khóa cốt lõi của doanh nghiệp bạn (như "ngành XX dùng công cụ gì"“"thương hiệu nào tốt trong danh mục XX"”), xem câu trả lời của AI có nhắc đến bạn không. Nếu không có, đây chính là bài toán cấp bách của bạn
  • Tối ưu "khả năng được trích dẫn" của nội dung:Đảm bảo các trang cốt lõi của bạn có tuyên bố kết luận rõ ràng,Structured data(FAQ schema, bảng so sánh), quan điểm thương hiệu rõ ràng — đây là những dạng nội dung AI dễ thu thập và trích dẫn nhất
  • Bắt đầu bố trí "nguồn thông tin" cho AI search:AI search có xu hướng trích dẫn nội dung dạng bách khoa, bài viết chuyên môn ngành, đánh giá có cấu trúc. Bố trí trước trên các dạng nội dung này, bạn sẽ chiếm được "vị trí trích dẫn" trong câu trả lời của AI
Bài viết này là một phần của loạt bài 《100 câu hỏi về organic marketing tiếng Trung》.Xem mục lục đầy đủ →
Quét
Quét mã để theo dõi