ทำไม AI Search กำลังกัดกิน Search Traffic แบบดั้งเดิม?

บทที่ 1: บทว่าด้วยความเข้าใจ · คำถามที่ 3

พูดตามตรง ถ้าวันนี้คุณยังคิดว่า AI Search เป็นแค่ของเล่นของเหล่า geeks คุณก็ตามหลังไปแล้ว ตัวผมเองตั้งแต่ปี 2024 ได้ย้ายการค้นหาประจำวันหนึ่งในสามไปยังเครื่องมือ AI — ไม่ใช่เพราะความแปลกใหม่ แต่เพราะมันเร็วจริง ๆ ในปี 2026 AI Search กำลังกัดกิน traffic ของ Baidu และ search engine แบบดั้งเดิมอื่น ๆ ในลักษณะที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ เข้าใจสาเหตุให้ชัดก่อน จึงจะวางแผนล่วงหน้าได้

พฤติกรรมผู้ใช้กำลังเปลี่ยนแปลง

ประสบการณ์หลักของ Traditional Search คือ "ให้ลิงก์คุณ 10 ลิงก์ แล้วเลือกเอง" ประสบการณ์ของ AI Search คือ "บอกคำตอบให้คุณโดยตรง พร้อมแนบแหล่งที่มา"

นี่ไม่ใช่การปรับปรุงเล็กน้อย แต่คือการยกระดับประสบการณ์ระดับกระบวนทัศน์。

ยกตัวอย่าง:

ผู้ใช้ใช้เวลาค้นหาน้อยลง แต่ได้รับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น——นี่คือสาเหตุพื้นฐานที่ AI Search กำลังกัดกร่อน search traffic แบบดั้งเดิม

ปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญ 5 ประการ

1. ตอบสนองแบบ zero-click

คำตอบจาก AI Search แก้ปัญหาได้โดยตรง ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ใดๆ ซึ่งหมายความว่า organic traffic ที่เว็บไซต์แบบดั้งเดิมได้รับกำลังลดลง——ความต้องการของผู้ใช้ได้รับการตอบสนองแล้วโดย AI บนหน้าผลการค้นหา

2. การโต้ตอบแบบสนทนาเป็นธรรมชาติกว่า

“คุณช่วยเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Feishu กับ DingTalk ให้ฉันหน่อยได้ไหม?"——ผู้ใช้สามารถถามด้วยภาษาธรรมชาติ โดยไม่ต้องสรุปประเด็นเองคีย์เวิร์ดซึ่งลดอุปสรรคในการค้นหาลงอย่างมาก โดยเฉพาะดึงดูดกลุ่มผู้ใช้ที่แต่ก่อน"ค้นหาไม่เก่ง"

3. ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล

สำหรับคำถามที่ซับซ้อน การค้นหาแบบดั้งเดิมต้องให้ผู้ใช้เปิด 5-10 หน้าเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ส่วน AI Search รวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเป็นคำตอบแบบมีโครงสร้างโดยตรงสำหรับผู้ใช้ที่ต้องเปรียบเทียบและค้นคว้า สิ่งนี้ช่วยประหยัดต้นทุนด้านเวลาอย่างมหาศาล

4. การปรับให้เหมาะกับบุคคลและการจดจำบริบท

AI Search จดจำบริบทการสนทนาก่อนหน้าได้ ยิ่งใช้ยิ่ง"เข้าใจคุณ”" คุณไม่ต้องอธิบายความต้องการใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง ซึ่งการค้นหาแบบดั้งเดิมทำไม่ได้

5. การผลักดันจากอุปกรณ์มือถือและอุปกรณ์อัจฉริยะ

การถาม AI ด้วยเสียงบนมือถือสะดวกกว่าการเปิดเบราว์เซอร์แล้วพิมพ์คีย์เวิร์ดมาก ลำโพงอัจฉริยะ ระบบในรถ ผู้ช่วยบนมือถือ — สถานการณ์เหล่านี้เหมาะกับ AI Search โดยธรรมชาติ

ข้อมูลสนับสนุน

• ผลิตภัณฑ์ AI Search ชั้นนำในประเทศ (Doubao, Kimi, Wenxin Yiyan และอื่นๆ) มีผู้ใช้ต่อเดือนในระดับที่สูงมาก — เฉพาะ Doubao เพียงตัวเดียวในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 มีผู้ใช้ต่อเดือนราว 382 ล้าน (แหล่งที่มา:QuestMobile《อันดับมูลค่าศักยภาพอินเทอร์เน็ตมือถือจีนครึ่งปีแรก 2026》
• Baidu เองก็กำลังทำให้ผลการค้นหาเป็น AI (ฟีเจอร์“AI สรุป"ครอบคลุมประมาณ 40% ของการค้นหา เป็นการประเมินของอุตสาหกรรม Baidu ไม่ได้เปิดเผยอย่างเป็นทางการ)
• ข้อมูลจากบุคคลที่สามที่มีชื่อเสียงระบุว่า: อัตราการคลิกแบบดั้งเดิมของการค้นหาเชิงข้อมูล (ที่ไม่ใช่การนำทาง) ลดลงประมาณ 15-20% เมื่อเทียบปีต่อปี (เป็นการประเมินของอุตสาหกรรม อ้างอิงจากการคาดการณ์จากงานวิจัย AI Overview ในต่างประเทศ)

ผลกระทบต่อ organic marketing

ผลกระทบหลักของแนวโน้มนี้ต่อผู้ประกอบวิชาชีพคือ:เนื้อหาของคุณไม่เพียงต้องให้ search engine จัดทำดัชนีได้ แต่ยังต้องให้ AI "เข้าใจ" และ "อ้างอิง”" ได้ด้วย

ในอดีต คุณเพียงต้องให้หน้าเว็บติดอันดับสามแรกของ Baidu ก็พอ ตอนนี้คุณยังต้องให้ AI กล่าวถึงแบรนด์ของคุณหรืออ้างอิงเนื้อหาของคุณเมื่อสร้างคำตอบ นี่คือมิติการแข่งขันใหม่ทั้งหมด

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ

• ทดสอบการปรากฏตัวของแบรนด์คุณใน AI Search ทันที：ใช้ Doubao และ Kimi ค้นหาคำสำคัญหลักของธุรกิจคุณ (เช่น "อุตสาหกรรม XX ใช้เครื่องมืออะไร“แบรนด์ไหนดีในหมวด XX”") ดูว่าคำตอบของ AI มีคุณอยู่หรือไม่ หากไม่มี นี่คือโจทย์เร่งด่วนของคุณ
• เพิ่มความ "สามารถอ้างอิงได้" ของเนื้อหา：ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าหลักของคุณมีข้อความสรุปที่ชัดเจน、structured data（FAQ schema、ตารางเปรียบเทียบ）、มุมมองแบรนด์ที่ชัดเจน——สิ่งเหล่านี้คือรูปแบบเนื้อหาที่ AI ดึงและอ้างอิงได้ง่ายที่สุด
• เริ่มวางตำแหน่ง "แหล่งข้อมูล" ของ AI search：AI search มีแนวโน้มอ้างอิงเนื้อหาประเภทสารานุกรม、บทความจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม、บทวิจารณ์แบบมีโครงสร้าง การวางตำแหน่งล่วงหน้าในรูปแบบเนื้อหาเหล่านี้จะช่วยให้คุณครอง "ตำแหน่งอ้างอิง" ในคำตอบของ AI