Valeur pratique des données structurées (Schema) dans la recherche chinoise
Chapitre 2 : Bases de la recherche · Question 29
Les données structurées sont une manière de "traduire" le contenu de votre page web à l'attention des moteurs de recherche, en utilisant un format standardisé. Vous écrivez en langage humain, les moteurs de recherche comprennent précisément "ce passage est une question-réponse", “ceci est un prix”, “celui-ci est une étape”. Bien faites, vos résultats de recherche peuvent inclure des extraits riches (Rich Snippets) – étoiles d'évaluation,FAQouverture, navigation par pain de ménage, etc., ce qui augmente significativement le taux de clics.
Qu'est-ce que les données structurées ?
En bref, il s'agit de marquer les informations clés de votre page selon les termes standardisés de Schema.org, sous un format compréhensible par les moteurs de recherche (recommandé : JSON-LD). Par exemple :
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Valeur pratique des données structurées (Schema) dans la recherche en chinois",
"author": {"@type": "Person", "name": "VIP SEO"},
"publisher": {"@type": "Organization", "name": "100 questions sur le marketing organique en chinois"},
"isPartOf": {"@type": "Book", "name": "100 questions sur le marketing organique en chinois"}
}
Le moteur de recherche voit ce code et comprend qu'il s'agit d'un article, son titre, son auteur, sa série. Ce fragment ci-dessus est la structure réelle de données structurées affichée pour cette page (légèrement simplifiée).
Quels types de Schema sont réellement pris en charge par Baidu ?
La prise en charge des données structurées par Baidu n'est pas identique à celle de Google. Voici les types actuellement reconnus par Baidu et susceptibles de déclencher des extraits riches :
| Type de Schema | Niveau de prise en charge par Baidu | Effet d'affichage |
|---|---|---|
| Article | ✓ Pris en charge | Affichage de la date de publication, des informations sur l'auteur |
| BreadcrumbList | ✓ Pris en charge | Affichage de la navigation par pain de ménage dans les résultats de recherche |
| FAQPage | ✓ Partiellement pris en charge | Affichage direct des réponses aux questions dans les résultats de recherche |
| HowTo | Remarque : prise en charge limitée | Affichage des étapes |
| Product | ✓ Pris en charge | Prix, évaluations, statut du stock |
| Organization | ✓ Pris en charge | Logo de marque, coordonnées |
| LocalBusiness | ✓ Pris en charge | Adresse, horaires d'ouverture, numéro de téléphone |
Attention: Baidu dispose également d'une interface propre pour soumettre les données structurées — «Baidu RecherchePlateforme de ressources → Affichage dans la recherche → Données structurées », certaines extraits riches (comme ceux liés à la santé ou à l'éducation) doivent être soumis via le format propre à Baidu.
Méthode d'implémentation : JSON-LD est recommandé
Comparaison des trois méthodes de marquage :
- JSON-LD(Recommandé) : insérer dans la balise
<script>balise, sans affecter la structure HTML de la page, facile à maintenir - Microdata: insérer dans les attributs des balises HTML, forte dépendance, difficile à maintenir
- RDFa:Similaire à Microdata, peu utilisé en Chine
Pour les sites WordPress, il est recommandé d'installer les plugins Rank Math ou Yoast SEO pour générer automatiquement le code JSON-LD. Pour les sites développés en interne, les développeurs doivent l'intégrer dans les modèles.
Practical application on this site: How to implement three JSON-LD
Ce site (le « 100 questions sur le marketing organique en chinois » sur songbing.com.cn) est un exemple typique de « modèle intégré » — il suffit d'écrire un modèle une fois dans le thème Hugo, et les 100+ articles du site l'adoptent automatiquement, sans avoir à le réécrire manuellement pour chaque article. Actuellement, trois types sont déployés, correspondant exactement aux trois premières priorités mentionnées ci-dessus :
| Type | Scope of application | Approche de ce site |
|---|---|---|
| BreadcrumbList | Site entier | Generate automatically the « Home > 100 Questions > Article Title » path |
| Article + Book | Each Q&A page | Auto-fill headline / author / publisher, and mark as part of the book «100 Questions» |
| FAQPage | Each Q&A page | Use the title as Question and the body as Answer to facilitate AI/search citations |
Prenez cette page comme exemple, le JSON-LD réel produit par BreadcrumbList ressemble à ceci :
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{"@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Accueil", "item": "https://www.songbing.com.cn/"},
{"@type": "ListItem", "position": 2, "name": "100 questions", "item": "https://www.songbing.com.cn/100wen/"},
{"@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Valeur pratique des données structurées (Schema) dans la recherche en chinois", "item": "https://www.songbing.com.cn/100wen/schema-structured-data/"}
]
}
Le choix de ce site est simple :Les trois choses essentielles à faire sur un site d’articles, sans traiter de types de contenu éloignés des sites d’articles comme les produits ou les tutoriels—— C'est précisément la mise en œuvre de « ne pas surannoter ». Vous pouvez directement utiliser « clic droit → voir le code source → rechercher ld+json » pour voir la sortie réelle de n'importe quelle page de ce site.
Véritable impact sur le CTR
Based on domestic SEO case tracking data (the following improvement ranges are industry experience intervals, not official statistics):
- CTR increases by an average of 10-15% after breadcrumb navigation appears
- Les rich snippets FAQ occupent plus d'espace dans les résultats de recherche, ce qui augmente le taux de clic (CTR) de 20 à 35 %
- CTR des Rich Snippet de produits (avec notation et prix) augmenté de 15 à 25 %
Un site web consacré aux connaissances a ajoutéFAQPageFollowing structured data implementation, the Baidu click-through rate for relevant pages increased from 3.2% to 4.8% within three months, with a 50% traffic boost despite no change in ranking (data from this knowledge base website case study, not industry average).
Testing and validation tools
- Google Rich Results Test:Outil de vérification le plus autorisé pour les données structurées, bien qu'il s'agisse d'un outil Google, la norme Schema est universelle
- Schema Markup Validator:schema.org official validator
- Baidu Site Owner Platform → Data Monitoring → Structured Data:Check actual crawling and usage by Baidu
- browser extension : Par exemple, l'outil de test de données structurées permet de visualiser rapidement les balises Schema sur n'importe quelle page
Implementation Priority Recommendations
Si vous avez peu de temps, nous vous recommandons de suivre cet ordre :
- BreadcrumbList:le plus simple à mettre en œuvre, avec des résultats immédiats
- Article/NewsArticle : Must-do for content sites
- FAQPage:Les pages avec du contenu Q&R ont la priorité
- Product : Must-do for e-commerce sites
- Organization: Add once on the homepage
Practical recommendations
- Ne pas surcharger les balises: Only mark content that actually exists on the page; falsely labeled information (such as fake ratings) will be penalized by Baidu
- Commencez parBreadcrumbList et Article:Ces deux options offrent le coût d'implémentation le plus bas et une meilleure prise en charge par Baidu, constituant ainsi le meilleur point de départ en termes de rapport qualité-prix
- Regularly check the structured data report on Baidu Webmaster Tools : Confirmez que Baidu a correctement identifié les données que vous avez soumises, corrigez les erreurs dès qu'elles sont détectées
Use AI tools to solve: generating and validating structured data
Scenario 1: Generate JSON-LD automatically from the body text
Collez le contenu de votre article dans l'IA :
J'ai un contenu de page web (collez le texte, le titre, l'auteur et la date de publication). Aidez-moi à générer des données structurées JSON-LD conformes à Schema.org, incluant le type Article, et complétez les informations breadcrumb, author et publisher. Exigences : format JSON-LD, champs complets, URL utilisant l'adresse standard que je vous fournis.
AI peut compléter automatiquement le JSON-LD à partir des champs que vous fournissez, bien plus rapidement que de le rédiger manuellement.
Scenario 2: Batch generate FAQPage structured data
J'ai rassemblé une série de paires Q/R (liste collée Q/R), veuillez m'aider à générer des données structurées JSON-LD de type FAQPage, au format d'un tableau mainEntity, chaque paire Q/R correspondant à un objet Question/Answer. Utilisez le texte original que j'ai fourni comme réponse, sans le réécrire.
Scenario 3: Validating and fixing erroneous structured data
Voici les informations d'erreur renvoyées par l'outil de test des données structurées (collez les détails de l'erreur). Veuillez m'expliquer le sens de chaque erreur, son impact, et fournir le code JSON-LD complet corrigé.
Scenario 4: Selecting the appropriate Schema type
Mon type de page est [page produit/page article/page question-réponse/page service/page accueil entreprise], et la page contient [quelles informations, comme prix/FAQ/notes/contact]. Veuillez me dire : quelles classes Schema.org devraient être utilisées ? Lesquelles ont un effet réel sur Baidu ? Fournissez un classement par priorité et un exemple de code.
Attention : les limites de l’IA
- AI-generated content must be validated according to standards:The JSON-LD generated by AI must be validated using the Rich Results Test or a Schema validator; correct syntax errors and missing fields before going live
- Ne laissez pas l'IA inventer des informations:Structured data must be content that actually exists on the page; AI might "fabricate" fields like ratings, authors, and dates to fill in gaps, and falsifying information can result in penalties from search engines
- 百度 ≠ Google:The Schema suggestions provided by AI may be biased toward the Google ecosystem; marking up types unsupported by Baidu is pointless. Always refer to the Baidu-supported types table on this page.
Complément : même les non-techniciens peuvent le faire — « générer des données structurées » comme remplir un formulaire “
Pas besoin d'écrire de code, laissez simplement l'IA remplir les blancs ” :
Please help me convert these product details into JSON-LD structured data: [paste product description: name, price, specifications, FAQ, reviews, etc.]. Must comply with Schema.org Product / FAQPage standards.
Collez le code généré par l'IA dans le back-end du site. Les données structurées sont GEO le "squelette" – en utilisant du code pour indiquer à l'IA que ceci est le prix“, cette évaluation“, ces étapes de résolution”, le moteur d'IA peut extraire directement vos paramètres produits et évaluations d'expertise, sans avoir à deviner.
Source : cette section est issue de l'article du compte public « De l'SEO à la GEO en 2026, mise en œuvre pratique des données structurées, avec trois techniques essentielles pour les débutants » (04-01-2026), lien vers l'article original en bas de page.
Contenu issu de la page officielle
Certaines parties de cet article proviennent d'un article publié sur la page officielle de l'auteur :
- « Passer de l'SEO à la GEO en 2026, pratique des données structurées, avec trois méthodes essentielles pour les débutants »(2026-01-04)Lien vers l'article original
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