Wie muss eine Unternehmenswebsite umgebaut werden, damit sie von KI zitiert wird? Website-Upgrade-Leitfaden im GEO-Zeitalter
Kapitel 6: Praxis und Fortgeschrittene · Frage 106
In den vorherigen Beiträgen haben wir besprochen, was GEO ist, wie AEO umgesetzt wird und wie sich Teams transformieren. Dieser Beitrag kommt zurück zur konkretesten Frage:Wie genau muss deine Unternehmenswebsite umgebaut werden, damit KI dich bei der Beantwortung von Nutzerfragen zitiert?
Zunächst das Fazit:Die Unternehmenswebsite ist das Hauptfeld der GEO-Optimierung, doch die allermeisten Unternehmenswebsites sind für KI unsichtbar. Nicht weil du keine Inhalte hast, sondern weil deine Inhaltsstruktur, deine Code-Markierungen und deine Informationsorganisation schlicht nicht für KI zum Lesen gemacht sind.
Eine ernüchternde Tatsache: Die Kernkennzahlen des klassischen SEO haben einen Einfluss von weniger als 10 % auf KI-Zitierungen. Dass du bei Baidu auf Platz eins stehst, bedeutet nicht, dass KI dich zitiert. GEO ist eine völlig neue Logik.
Dieser Artikel behandelt keine Theorie,Use a real website as a case study for direct breakdown——100 Fragen zum chinesischen Organic Marketing, a typical sample that puts GEO optimization concepts into practice at the official website level.
How important is the official website in GEO?
Many people ask me: for GEO, is it enough to just spread content on Zhihu and Xiaohongshu? Is the official website really that important?
Die Antwort lautet:The official website is not just important—it is the "trust anchor" for AI cross-verification.
When generating answers, AI synthesizes multiple sources for cross-verification. Content from encyclopedias, Zhihu, and industry media is compared against the official website. If the official website information does not match external sources, AI will judge your information as unreliable and directly reduce its weight. Conversely, if the official website content is clearly structured, authoritative, and consistent with external sources, the probability of AI citing you will increase significantly.
Einfach gesagt:The official website is not the only battlefield, but it is the core hub. Without the official website as an anchor, no matter how much content you spread on other platforms, you are making wedding clothes for others.
| Dimension | No official website GEO optimization | Official website GEO optimization implemented |
|---|---|---|
| AI citation probability | Low, content is not understood by AI | High, structured content is easy to extract |
| Information credibility | Externe Informationen lassen sich nicht gegenseitig verifizieren | Die offizielle Website als autoritative Referenz, durch mehrere Quellen bestätigt |
| Brand consistency | Jede Plattform sagt etwas anderes | Einheitliche Darstellung, damit die KI ein stabiles Verständnis entwickelt |
| Langfristige Wettbewerbsfähigkeit | Abhängigkeit von Drittplattformen, jederzeit anfällig für Ausfälle | Eigene Assets bauen kontinuierlich Autorität auf |
Traditionelle Website vs. GEO-freundliche Website: Wo liegt der Unterschied?
Die meisten Unternehmenswebsites sehen so aus: Auf der Startseite ein großes Banner, „XX Unternehmen – führender Anbieter von Branchenlösungen“, dann Produktseiten voller technischer Daten, auf der News-Seite Unternehmensmeldungen, und unter „Über uns“ eine Gründerstory.
Für Menschen ist so eine Website noch akzeptabel, für KI ist sie eine Katastrophe.
| Vergleichspunkt | Traditionelle Website | GEO-freundliche Website |
|---|---|---|
| Inhaltsorganisation | Unternehmensperspektive: „Wir sind großartig“ | Nutzerperspektive: „Wir lösen Ihr Problem“ |
| Informationsstruktur | Lange Textblöcke ohne Hierarchie | Überschriftenhierarchie + Listen + Tabellen + FAQ |
| Code-Markup | Reine div-Anhäufung | Semantisches HTML + Schema-Structured-Data |
| KI-Crawlbarkeit | JS-Rendering, robots fälschlich gesperrt | SSR-Rendering + offene KI-Crawler |
| Inhaltsaktualisierung | Ein halbes Jahr keine Aktualisierung | Kontinuierliche Produktion, Aktualität wahren |
| Informationskonsistenz | Jede Plattform erzählt ihre eigene Geschichte | Die offizielle Website als Maßstab, im gesamten Netz einheitlich |
Wichtige Punkte:AI bevorzugt nicht "mehr Inhalte", sondern "besser verständliche Inhalte".
Die fünf praktischen Schritte zur Umgestaltung der offiziellen Website (mit Fallstudienanalyse)
Im Folgenden finden Sie fünf Umgestaltungsschritte in der Reihenfolge ihrer Priorität. Jeder Schritt wird anhand der tatsächlichen Vorgehensweise einer Fallstudien-Website erläutert – "wie es gemacht wird" und "wie es aussieht, wenn es richtig gemacht wurde".
Schritt eins: Strukturelle Umgestaltung der Inhalte (Grundlagenarbeit)
Dies ist das Fundament aller Optimierungen. AI analysiert Webseiten anhand der semantischen Hierarchie von HTML-Tags, um die Inhaltsstruktur zu verstehen. Je klarer Ihre Inhalte geschrieben sind, desto effizienter extrahiert die AI sie.
Zentrale Umgestaltungspunkte:
- Normalisierung der Überschriftenhierarchie: Jede Seite hat genau eine
<h1>, darunter werden logisch<h2>/<h3>festgelegt, ohne Ebenen zu überspringen - Answer first (BLUF principle): The first paragraph under each H2/H3 gives a complete answer within 40-60 characters; don't make users (and AI) guess
- Keep paragraphs concise: Keep each paragraph to 3-5 sentences, with one core point per paragraph
- Prioritize lists and tables: Present comparison, step-by-step, and parameter information using ordered lists or HTML tables
- Semantic HTML: Nutzen Sie
<article>、<section>、<nav>and other tags; don't use only<div>piling up
A set of data for reference:
- Content with tables/lists increases the probability of AI citation by 30%
- Content with an FAQ block increases the probability of AI citation by 50%
- Combining all three (data + cases + FAQ) increases the probability of AI citation by 80%
Case breakdown: how this site did it
Öffnen Sie einen beliebigen Artikel (zum Beispiel den über AEO), und Sie sehen mehrere nachahmenswerte Strukturen:
- Fazit gleich zu Beginn: „Zuerst das Fazit: AEO ist die Optimierungsstrategie, damit Ihre Marke von KI-Assistenten ‚verstanden, erinnert und empfohlen‘ wird.“ – Der erste Absatz beantwortet die im Titel gestellte Frage, die KI kann sie direkt extrahieren
- Einstieg mit Vergleichstabelle: eine Fünf-Dimensionen-Vergleichstabelle SEO vs. AEO; die KI erfasst Vergleichsinformationen äußerst effizient
- Strikte Überschriftenhierarchie: H1 ist der Artikeltitel, H2 sind die Hauptabschnitte, H3 sind konkrete Schritte, niemals wird eine Ebene übersprungen
- Semantische Tags: Der Fließtext ist in
<article>eingebettet, die Navigation in<nav>, die Seitenleiste in<aside>, das Breadcrumb in<div class="breadcrumb">– der KI-Crawler erkennt sofort, was Hauptinhalt und was Zusatzinformation ist - Modularisierung der Inhalte:Jeder Artikel endet mit einem festen Modul „Praktische Empfehlungen“ und einem Modul „Häufige Fragen“. Diese standardisierte Struktur ermöglicht es der KI, Schlüsselinformationen schnell zu lokalisieren
Eine Sache, die es wert ist, kopiert zu werden:Die „100 Fragen“-Reihe nutzt die Architektur eines Buches – links die Inhaltsverzeichnis-Navigation, rechts das Lesen des Haupttextes. Diese Struktur ist nicht nur benutzerfreundlich, sondern auch sehr freundlich für KI-Crawler: Sie können über die Inhaltsverzeichnisseite alle relevanten Seiten auf einmal entdecken und vollständige Wissensgraph-Verknüpfungen aufbauen.
Schritt zwei: Bereitstellung strukturierter Schema-Daten (entscheidender Beschleuniger)
Wenn der erste Schritt darin besteht, Inhalte „für Menschen lesbar“ zu machen, dann besteht der zweite Schritt darin, Inhalte „für KI lesbar“ zu machen.
Strukturierte Schema-Daten sind ein Standardprotokoll, das der KI mitteilt, „welcher Typ von Inhalt dies ist“. Die Bereitstellung erfolgt durch Einbetten von JSON-LD-Code in HTML, was den sichtbaren Seiteninhalt nicht beeinflusst, aber sowohl von KI als auch von Suchmaschinen erkannt wird.
Schema-Typen, die vorrangig bereitgestellt werden sollten:
| Schema-Typ | Geeignete Seiten | Kernfelder |
|---|---|---|
| Organization | Über uns / Startseite | Firmenname, Gründungsdatum, Adresse, Kontaktinformationen, sameAs |
| Product | Produktdetailseite | Produktname, Parameter, Preis, Bewertungen |
| FAQPage | FAQ-Seite | Frage + Antwort (Antwort auf 100-200 Zeichen begrenzt) |
| Article | Blog-/Nachrichtenseite | Titel, Autor, Veröffentlichungszeit, fachlicher Hintergrund des Autors |
| BreadcrumbList | Websiteweit einheitlich | Breadcrumb-Navigationspfad |
| HowTo | Tutorial-/Leitfadenseite | Schrittbeschreibung, Tools, Zeitaufwand |
Fallanalyse: 4 Schema-Typen gleichzeitig implementiert
Wenn Sie den Quellcode der Fallseiten ansehen, werden Sie feststellen, dass jeder Artikel mindestens implementiert hat 4 Schema-Typen:
// 1. BreadcrumbList —— Breadcrumb-Navigation
{
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{"@type": "ListItem", "name": "Startseite", "position": 1},
{"@type": "ListItem", "name": "100 Fragen", "position": 2},
{"@type": "ListItem", "name": "Was ist AEO", "position": 3}
]
}
// 2. Article —— Artikel-Hauptteil
{
"@type": "Article",
"author": {"@type": "Person", "name": "VIP SEO"},
"headline": "Was ist AEO (Answer Engine Optimization)? Wie Marken von KI empfohlen werden",
"isPartOf": {"@type": "Book", "name": "100 Fragen zum chinesischen organischen Marketing"},
"publisher": {"@type": "Organization", "name": "100 Fragen zum chinesischen organischen Marketing"}
}
// 3. FAQPage —— FAQ-Strukturierung
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "...",
"acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "..."}
}]
}
Wichtiger Hinweis: Beachten Sie, dass es "isPartOf": {"@type": "Book"} dieses Attribut verwendet – es sagt der KI "Dieser Artikel ist Teil eines Buches" und ist keine isolierte Webseite. Diese Vorgehensweise lässt die KI das gesamte Website als eineEin vollständiges Wissenssystem, und keine lose Sammlung von Seiten. Das hilft sehr dabei, die thematische Autorität (Topical Authority) der gesamten Domain zu stärken.
Eine Zahl: Inhalte ohne strukturierte Auszeichnung verlieren bei AI-Zitierungen durchschnittlich etwa 47 % an Gewicht. Umgekehrt bedeutet ein gut implementiertes Schema, dass man der AI eine schnelle Spur legt.
Schritt 3: llms.txt bereitstellen + AI-Crawlern Zugriff gewähren (Kanal öffnen)
Viele Unternehmen blockieren AI-Crawler in ihrer robots.txt, ohne es überhaupt zu wissen.
Zu erledigen:
- robots.txt prüfen: sicherstellen, dass GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und andere AI-Crawler nicht versehentlich gesperrt sind
- llms.txt bereitstellen: eine llms.txt-Datei im Stammverzeichnis der Website ablegen, im Markdown-Format eine Website-Zusammenfassung schreiben und AI-Crawler anleiten, bevorzugt die Kernseiten zu crawlen
- Prüfen, ob Inhalte crawlbar sind: Der Kernantworttext steht direkt im HTML-Quellcode, nicht vollständig auf JS-Rendering verlassen
Fallanalyse: Crawler-Strategie vollständig aufgeschlüsselt
Zuerst die robots.txt ansehen:
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /stats.php
Disallow: /page_stats.php
Sitemap: https://www.songbing.com.cn/sitemap.xml
Was richtig gemacht wurde:
- Allow: / Die gesamte Website für alle Crawler geöffnet, keine KI-Crawler fälschlicherweise blockiert
- Nur die Statistik-Schnittstellen blockiert (die sollten ohnehin nicht indexiert werden), sauber und klar
- Eine Sitemap bereitgestellt, sodass KI-Crawler alle Seiten effizient entdecken können
Schauen wir uns llms.txt an – diese Website hat es sehr vollständig umgesetzt: Im Wurzelverzeichnis liegt direkt eine klar strukturierte Website-Zusammenfassung:
# AI Growth Content-Erstellungstool-Set
> KI-Content-Erstellung und Marketing-Tool-Website für Nutzer ohne Vorkenntnisse
## KI-Content-Erstellung Tutorials
- [Pressemitteilung automatisch generieren](...): Pressemitteilungen automatisch mit KI verfassen und als Word-Dokument speichern
- [Automatische Veröffentlichung im 公众号](...): Artikel automatisch schreiben, mit Bildern versehen und in den Entwurfsordner des 公众号 veröffentlichen
...
## 100 Fragen zum chinesischen organischen Marketing (Wissensdatenbank)
> Praxisleitfaden für organisches Traffic-Wachstum auf Chinesisch für Marketingfachleute, Gründer und PR-Praktiker
- [Was ist GEO? In welchem Zusammenhang steht es mit SEO?](...)
- [Was ist AEO? Wie werden Marken von KI empfohlen?](...)
- [Warum sind strukturierte Inhalte für das KI-Crawling freundlicher?](...)
...
Diese llms.txt hat mehrere Dinge richtig gemacht: - Im ersten Satz die Positionierung der Website klar erklärt, KI-Crawler wissen schon in der ersten Zeile, worum es auf dieser Website geht - Nach Funktionen gegliedert(Tutorials, Tools, Knowledge Base), KI kann die Inhaltsarchitektur der Website schnell verstehen - Jeder Artikel hat einen eigenen Link und eine einzeilige Zusammenfassung, KI kann selektiv nach Priorität crawlen - Über 100 Artikel sind vollständig aufgelistet, das entspricht einer vollständigen Knowledge-Graph-Indexierung für die KI
llms.txt ist ein relativ neues Protokoll, nicht alle KIs unterstützen es, aber die Kosten sind extrem niedrig – es gibt keinen Grund, es nicht zu implementieren.
Schritt vier: Eine FAQ-Frage-Antwort-Matrix aufbauen (die Inhaltsform mit der höchsten Zitierrate)
Das Wesen der KI-Suche ist der "Dialog in natürlicher Sprache": Der Nutzer stellt eine Frage, die KI gibt eine Antwort. FAQ-Seiten passen von Natur aus zu dieser Logik und sind derzeit die Inhaltsform mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, von KI direkt zitiert zu werden.
So baut man das auf:
- Fragen sammeln: Häufige Nutzerfragen aus Kundenservice-Protokollen, Vertriebsfeedback, Branchenforen, Baidu Zhidao und Zhihu-Fragen zusammentragen
- Kategorisieren und ordnen: nach Dimensionen wie Produktfunktionen, Serviceabläufe und Branchenwissen einteilen
- Standardantworten verfassen: Jede Antwort enthält "direkte Antwort + wichtige Details + Belege/Daten oder Fallbeispiele"
- Konfigurationsdichte: 5-10 FAQ-Gruppen pro zentraler Produktseite konfigurieren, auf der Startseite einen allgemeinen FAQ-Bereich einrichten
Fallanalyse: Die fortgeschrittene Spielart der FAQ-Matrix
Die Vorgehensweise der Beispielseite ist eine Referenz für alle inhaltsorientierten Websites –Sie erstellt nicht einfach eine separate FAQ-Seite, sondern gestaltet jeden Artikel in der Form "Frage und Antwort"。
Die Überschrift selbst ist die Frage, die Nutzer der KI stellen würden:
- "Was ist GEO? Wie hängt es mit SEO zusammen?"
- "Was ist AEO? Wie werden Marken von KI empfohlen?"
- "Hat sich das Suchverhalten der Nutzer verändert? Von Keywords zu dialogischen Anfragen"
- "Wie erstellt man Inhalte, die sowohl Nutzern als auch Suchmaschinen dienen?"
Der Aufbau jedes Artikels ist dann:Zuerst die Schlussfolgerung → Vergleichstabelle → detaillierte Aufschlüsselung → Code-/Anwendungsbeispiel → praktische Empfehlungen → häufige Fragen。
Das ist die fortgeschrittene Methode der FAQ-Matrix – nicht das mechanische Auflisten von Q&A, sondern die Kernfrage jedes Artikels als Titel zu verwenden, im Haupttext direkt die vollständige Antwort zu geben und sie dann mit FAQPage Schema zu markieren, damit die KI sie eindeutig erkennt.
Wichtig: Die Antwort muss quantitative Informationen und konkrete Handlungsschritte enthalten; schreiben Sie keine leeren Floskeln wie "überlegene Performance" oder "Qualitätsgarantie". KI bevorzugt Antworten mit Daten und Schritten.
Schritt fünf: Aufbau von Markenautoritätssignalen (E-E-A-T-Prinzip)
Ob eine Quelle es wert ist, von der KI zitiert zu werden, beurteilt die KI anhand von vier Kerndimensionen – E-E-A-T:
| Dimension | Englisch | Wie es sich zeigt |
|---|---|---|
| Erfahrung | Experience | Fallbeispiele mit konkreten Umsetzungsdetails und quantifizierten Ergebnissen |
| professionell | Expertise | Branchenstandards, Zertifizierungsnummern und technische Parameter zitieren |
| autoritativ | Authoritativeness | Berichterstattung durch Dritte, Branchenauszeichnungen und Kundenreferenzen präsentieren |
| glaubwürdig | Trustworthiness | echte Teamfotos, Büroadresse, Qualifikationszertifikate, Kontaktdaten |
Konkrete Umsetzung auf der Unternehmenswebsite:
- eine eigene Seite für „autoritative Nachweise“ einrichten: In der Navigationsleiste eine Rubrik „Qualifikationen und Auszeichnungen“ einrichten, ISO-Zertifizierungen, Patentzertifikate und Branchenauszeichnungen präsentieren, mit überprüfbaren Nummern
- NAP-Konsistenz: Firmenname (Name), Adresse (Address) und Telefon (Phone) müssen auf der Unternehmenswebsite, in Enzyklopädien, im Gewerberegister und auf Branchenplattformen zu 100 % übereinstimmen
- externe autoritative Referenzen: Mitgliedslinks auf den Websites von Branchenverbänden sowie Berichte autoritativer Medien mit Link zur Unternehmenswebsite anstreben
- Content citing authoritative sources: In Artikeln Branchenberichte und Regierungsdaten zitieren und die Quellen angeben – die KI ist der Ansicht, dass „das Zitieren fremder Inhalte die Glaubwürdigkeit erhöht“
Fallanalyse: Die vier Dimensionen von E-E-A-T Schritt für Schritt umsetzen
- Erfahrung (E): Jeder Artikel enthält ein Modul „praktische Empfehlungen“ mit einer abgestuften Handlungsliste „heute erledigen / diese Woche erledigen / diesen Monat erledigen“ statt allgemeiner Floskeln
- Expertise (E): Der Artikel zitiert zahlreich die offiziellen Schema.org-Spezifikationen, JSON-LD-Codebeispiele und HTML-Tag-Vergleichstabellen und zeigt damit ein tiefes technisches Verständnis
- Autorität (A): Der Autor ist als „VIP SEO“ gekennzeichnet, im Schema wird mit
Personder Typ verwendet, um die Identität des Autors zu kennzeichnen; die gesamte Reihe ist als „Book“ (Buch) positioniert und nicht als verstreute Blogbeiträge - Vertrauenswürdigkeit (T): Am Seitenende gibt es einen Einstieg „Kontakt zum Site Owner“, der 公众号 „AI Growth“ stimmt mit der Marke der offiziellen Website überein und bildet ein gegenseitig überprüfbares Identitätssystem
Eine Sache, die es wert ist, kopiert zu werden: Im Artikel werden zahlreich artikelübergreifende Links verwendet (z. B. „siehestrukturierte Datenjener Artikel“), wodurch ein vollständiger Content-Cluster aufgebaut wird. Diese interne Linkstruktur bedeutet aus Sicht der KI: „Diese Website verfügt über eine systematische Wissensabdeckung in einem bestimmten Bereich“ – was die Themenautorität direkt erhöht.
Inhalte mit echter Erfahrung und Expertenbelegen werden mit 4,7-facher Wahrscheinlichkeit von KI zitiert als rein KI-generierte Inhalte.
GEO-Umbau des Case-Sites im Rückblick
Betrachtet man die fünf Schritte im Zusammenhang, hat die Case-Site diese Punkte richtig gemacht:
| Umbau-Dimension | Konkrete Umsetzung | GEO-Effekt |
|---|---|---|
| Inhaltsarchitektur | "100 Fragen"-Buchstruktur, jeder Beitrag behandelt eine Frage | KI sieht es als vollständiges Wissenssystem statt als verstreute Seiten |
| Code-Ebene | 4 Schema-Typen gleichzeitig implementiert (BreadcrumbList + Article + FAQPage + Organization) | KI versteht Inhaltstyp und Hierarchie jeder Seite präzise |
| Überschriftenhierarchie | H1/H2/H3 strikt gestaffelt, niemals Ebenen übersprungen | AI erkennt Inhaltsstrukturen effizient |
| Inhaltsformat | Antwort vorangestellt + Vergleichstabellen + Codebeispiele + praktische Empfehlungen | Mehrere von AI bevorzugte Inhaltsformate kombiniert |
| Crawler-Strategie | robots.txt vollständig offen + llms.txt vollständig implementiert + Sitemap eingereicht | AI-Crawler greifen barrierefrei zu und können nach Priorität indexieren |
| Internal-Link-System | Querverweise zwischen Artikeln, Verzeichnisseiten verknüpfen alle Themen | Themautorität aufbauen, AI sieht dich als Fachexperte |
| Brand consistency | Einheitliche Marke: Website "100 Fragen zum chinesischen Organic Marketing" + 公众号 "AI Growth" | Multi-Source-Kreuzvalidierung, AI bildet stabiles Wissen |
Praktische Empfehlungen
- Heute noch umsetzen: Suche in 豆包, Kimi und DeepSeek nach deinem Markennamen und deinen Kernproduktbegriffen und schau, wie AI dich derzeit vorstellt. Wenn du erwähnt wirst, aber mit falschen Informationen – oder gar nicht erwähnt wirst – dann ist das deine GEO-Basislinie
- This week: Check whether robots.txt allows AI crawlers, deploy llms.txt, and add Organization and Product Schema to core product pages
- This month: Complete the content structuring overhaul of core pages (heading hierarchy + answer-first + lists and tables), and build the first version of the FAQ matrix
- Continuously advance: Publish 2-3 high-quality original pieces of content per week to keep the official website's content current. Pages updated within 6 months see a 2.8x increase in AI crawling frequency
Häufige Fragen
Q: How much does an official website overhaul actually help GEO?
A: The official website is the baseline source for AI cross-verification. Without an optimized official website, the AI citation rate is extremely low; after completing structured overhaul + Schema deployment + authoritative signal building, the citation rate can typically increase by 30%-80%.
Q: Is overhauling only the official website enough?
A: No. The official website is the core hub, but AI will synthesize multiple sources to make judgments. Beyond the official website, you also need to establish brand presence on encyclopedias, Zhihu, industry platforms, etc., to form a multi-source corroboration network.
Q: How long after the overhaul can results be seen?
A: Structured content is typically indexed by AI within 7-14 days. Stable results require 1-3 months, and significant competitiveness requires 3-6 months of continuous operation.
Q: My official website is built with a template. Can it be optimized for GEO?
A: Das meiste ist machbar, aber mit Einschränkungen. Website-Baukästen mit Templates unterstützen in der Regel kein benutzerdefiniertes Schema, keine robots.txt-Konfiguration und kein SSR-Rendering. Wenn GEO eine Kernstrategie ist, sollte geprüft werden, ob ein Upgrade auf ein tiefgehend anpassbares Website-System nötig ist.
Dieser Artikel ist Teil der Reihe „100 Fragen zum chinesischen organischen Marketing“.Vollständiges Inhaltsverzeichnis ansehen →
Weitere praxisnahe Inhalte zu Markenmarketing, SEO und KI-Suche finden Sie im 公众号 „AI Growth“.
